Новый подход к поиску товаров для онлайн-покупок вскоре может стать доступным в расширенном окне чата на вашем любимом розничном сайте. Цель состоит в том, чтобы повторить уровень комфорта общения в магазине между покупателями и торговыми представителями.
Платформа поиска розничных товаров GroupBy тестирует этот подход с использованием диалогового чат-агента совместно с Google, которая размещает розничную платформу на своем сервере Vertex AI с Gemini Cloud для более широкого применения этого подхода.
Тестирование может показать, является ли использование чата для совершения покупок поколенческой чертой. Пока что они видят, что больше людей используют социальные сети для совершения покупок. Следовательно, интерфейс типа чата более важен или интересен для этого сегмента потребителей, по словам Арва Натараджана, директора по продуктам GroupBy.
Эта фаза тестирования является частью продолжающегося обновления готовности розничной торговли, поскольку продавцы готовятся к предстоящему сезону праздничных покупок. Большая часть этой готовности подразумевает смену работы, поскольку искусственный интеллект берет на себя большую часть работы, которую продавцы должны были выполнять вручную. С добавлением ИИ одной из самых инновационных тенденций мерчандайзинга становится создание диалогового опыта онлайн-покупок.
Приветствующие в магазине выполняли важную функцию для продаж в магазине. Этот первоначальный человеческий контакт между покупателем и сотрудником магазина помог создать удовлетворяющий опыт клиента (CX). Теперь интернет-магазины, использующие правильную платформу, могут создавать такой же тип разговорного опыта с человеческим обменом, чтобы помочь клиентам найти то, что им нужно, и завершить онлайн-транзакцию.
Конечно, поисковые системы и чат-боты существуют уже много лет. Но это всплывающее окно, предлагающее вам ввести вопрос или запросить помощь, не привлекает розничных покупателей. Ожидайте новый опыт покупок с генеративными разговорами на основе искусственного интеллекта, чтобы создать опыт покупок в магазине для поиска товаров в Интернете.
«Технология обнаружения продуктов на основе ИИ теперь может делать это для улучшения CX. Она также автоматически максимизирует омниканальный доход. Таким образом, она не просто побуждает людей покупать вещи онлайн, но и рассматривает омниканальность в целом», — сказал Натараджан в интервью.
Открытие продукта на более высоком уровне
Поиск того, что купить онлайн, существует с момента изобретения электронной коммерции. Обычно потребители полагаются на поисковые системы, чтобы найти продукты. Даже на розничных сайтах окно поиска является методом перехода. Так людей приучают искать.
«Но я думаю, что особенно это касается молодого поколения, поскольку есть этот новый канал или существующий канал, который раньше был их площадкой в социальных сетях, и который теперь становится все более и более релевантным для поиска продуктов», — заметил Натараджан.
Например, при поиске в социальных сетях пользователь интересуется курткой своего любимого певца и нажимает на картинку. Затем поисковая система переходит на сайт, где эта куртка продается.
«Я думаю, что такой шопинг будет более важен для молодого поколения, поскольку оно подходит к моменту, когда совершает покупки онлайн. Ритейлерам следует быть в курсе основных аспектов электронной коммерции и поиска продуктов, а также убедиться, что используемая ими платформа электронной коммерции обладает технологиями для создания наилучшего опыта покупок для клиентов, чтобы направлять пользователей на свой веб-сайт и показывать им свои продукты в нужное время», — сказал Натараджан.
Интернет-торговцам необходимо быть в курсе инновационных тенденций и всесторонне рассматривать клиентский опыт.
Например, поисковая система критически важна для розничного продавца B2C, а также для дистрибьютора B2C, чтобы гарантировать, что они продают нужные продукты нужному человеку в нужное время. Он отметил, что опыт покупок B2B становится все более похожим на опыт B2C, особенно по мере того, как это молодое поколение переходит в роли покупателей.
Перенаправить разговор?
Интеграция ИИ лидирует в одной из самых инновационных тенденций мерчандайзинга, создавая диалоговый опыт онлайн-покупок. Но этот процесс требует переобучения потребителей совершать покупки по-новому, предположил Натараджан. Потребители привыкли использовать ключевые слова в окнах поиска.
Когда они переносят этот опыт в чаты розничной торговли, они отвечают тем же образом. Например, «Я ищу платье», «Я ищу футболку» или что-то еще. Если ритейлеры могут научить пользователей использовать более разговорный тип ввода, поиск станет таким: «Ну, я иду на свадьбу в следующем месяце. Мне нужно платье».
Это тот вопрос, который покупатель задал бы продавцу в магазине. Затем вы бы поговорили, чтобы уточнить описания, такие как температура или климат свадьбы, стиль свадьбы и тема. Это поощряет более подробные ответы, например: «Я ищу льняное платье или ночную рубашку».
«Будет интересно посмотреть, как некоторые из этих разговорных опытов ИИ-человека пройдут во время праздничного сезона. Это еще не доказано, и я думаю, что это будет хороший шанс проверить этот подход», — сказал Натараджан.
Он отметил, что эта технология пока находится на раннем этапе внедрения, и ему еще предстоит увидеть ожидаемый рост активности пользователей чата для поиска информации о розничных продуктах.
«Я думаю, это потому, что люди не обучены совершать покупки таким образом. Когда они используют чат-бота, они думают, что это служба поддержки клиентов. Ритейлеры экспериментируют и пробуют разные пользовательские интерфейсы, но я не думаю, что потребители уже достигли этого», — заметил он.
Чтобы привлечь клиентов, потребуется, чтобы крупный игрок на рынке — вроде Amazon, Target или Walmart — обучил своих покупателей новому пользовательскому опыту, который больше похож на чат. Только тогда ритейлеры начнут видеть этот всплеск по всем направлениям в более общем плане.
Затем ритейлеры могут интегрировать функцию диалога в основное поле поиска, чтобы удерживать внимание клиентов на просмотре товаров, не прерывая процесс электронной коммерции.
Каждый раз, когда клиент добавляет информацию во время чат-взаимодействия, экран обновляет продукты. Клиент видит новые продукты на основе взаимодействия с агентом ИИ.
Подготовка к праздничному маркетингу за пределами инновационного поиска
По словам Натараджана, интернет-магазины должны следовать контрольному списку, чтобы избежать провалов продаж. Главным приоритетом в преддверии праздничного маркетинга является нагрузочное тестирование инфраструктуры. Стабильна ли она? Готова ли она к праздничному трафику? Сможет ли она справиться с ожидаемым ростом трафика после начала праздников?
Затем убедитесь, что каталог продукции чистый и актуальный. Если устаревшая информация о запасах или лидирующих продуктах содержит ошибки, даже отличная поисковая система не сможет показать нужные продукты. Убедитесь, что данные обновлены и готовы к ожидаемому трафику в праздничные дни.
Далее, каковы бизнес-цели на праздники? Есть ли специальные страницы, например, специальные страницы распродаж или распродажи? Создали ли вы определенные темы для целевых страниц праздников?
Другим критически важным аспектом является аналитика. Если вы не можете измерить производительность, вы не сможете улучшить ее в следующий раз. Вот почему наличие надежной аналитической платформы для A/B-тестирования и проверки ваших гипотез имеет решающее значение.
