Революция искусственного интеллекта (ИИ) больше не является чем-то далеким из научной фантастики — она уже здесь. Но она не похожа на Skynet (пока). Вместо этого ИИ помогает людям в бесчисленных отраслях анализировать данные, создавать контент, корректировать цены, писать и отправлять электронные письма… список можно продолжать и продолжать.
ИИ создает новые возможности для бизнеса в Интернете. В частности, модные бренды используют ИИ для оптимизации своего опыта электронной коммерции для клиентов и улучшения внутренних операций. Давайте посмотрим, как ИИ меняет индустрию моды в Интернете.
Что такое ИИ?
Когда вы думаете об ИИ — если вы такой же ботан, как я — ваш ум, вероятно, обращается к Айзеку Азимову: истории о роботах, разумных металлических существах и научно-фантастическом фэнтези. Но это все еще через несколько лет. Вместо этого, ИИ сегодня имеет дело с автономными обучающимися системами, которые могут выполнять задачи, которые в противном случае потребовали бы какого-то человеческого вмешательства.
Существует множество практических применений ИИ. Вероятно, вы больше всего знакомы с генеративным ИИ, изображениями или текстом, созданными после того, как человек попросил, скажем, картинку лягушки, играющей на трубе. Этот конкретный вариант использования оказывает огромное влияние на различные отрасли.
«Генеративный ИИ уже играет огромную роль в технологиях, и со временем он будет становиться все лучше и мощнее», — сказал Трой Кокс. «В электронной коммерции, в частности, есть огромные возможности, такие как поисковая оптимизация, языковые чат-сервисы, переводы, а также создание изображений и контента».
«Генеративный ИИ уже играет огромную роль в технологиях, и со временем он будет становиться все лучше и мощнее. В частности, в электронной коммерции существуют огромные возможности, такие как поисковая оптимизация, языковые чат-сервисы, переводы, а также создание изображений и контента». — Трой Кокс
Но генеративный ИИ — это всего лишь небольшая часть большой головоломки ИИ. Хотя существует несколько различных типов машин ИИ, два наиболее распространенных — это реактивные и машины с ограниченной памятью.
Реактивные машины.
Реактивные машины реагируют на окружающую среду с помощью заранее запрограммированных ответов. Эти машины могут использоваться в чем угодно: от умных термостатов до шахматных компьютеров.
Машины с ограниченной памятью.
Машины с ограниченной памятью используют информацию из прошлого опыта для принятия решений или создания вывода. Эти машины немного более продвинуты, чем реактивные аналоги. Подумайте о спам-фильтре в вашей электронной почте. Фильтр имеет своего рода начальную подготовку для определения спама и отслеживает такие вещи, как адреса отправителей, ключевые слова и подозрительные вложения. Он использует эту подготовку и кратковременную память для отправки новых писем либо в папку со спамом, либо в ваш почтовый ящик.
Все известные нам сегодня системы ИИ являются либо реактивными, либо машинами с ограниченной памятью. Хотя на бумаге они могут показаться простыми, они революционизируют способ ведения бизнеса брендами в Интернете. Давайте рассмотрим некоторые практические аспекты этих машин и то, как они влияют на электронную коммерцию в сфере моды.
Как модные бренды используют ИИ для увеличения продаж онлайн
Хотя ИИ стал модным словом за последние пару лет, интернет-ритейлеры на самом деле используют ИИ уже более десятилетия. Но только недавно ритейлеры увидели настоящую разницу, которую ИИ может внести в их повседневную деятельность. Хотя существует множество вариантов использования ИИ в Интернете, их проще всего отнести к категориям клиентоориентированных технологий, или технологий, которые оказывают прямое влияние на клиентский опыт, и операционных технологий, или технологий, которые напрямую влияют на бизнес-операции.
Технологии искусственного интеллекта, ориентированные на клиента.
Технологии искусственного интеллекта, ориентированные на клиентов, значительно выросли за последние несколько лет. Они могут влиять на обнаружение продукта, опыт клиентов и даже на приобретение.
«Эти инструменты создают курируемый опыт для клиентов, иногда на индивидуальном уровне», — сказала Хизер Нигро , генеральный директор Moxxii Consulting . «ИИ может подстраиваться под индивидуальный стиль или предпочтения, анализируя историю покупок, данные просмотров, социальные сети и даже биометрию. Объединение всех этих данных позволяет брендам создавать единый опыт покупок, которого мы никогда раньше не видели».
«Эти инструменты создают курируемый опыт для клиентов, иногда на индивидуальном уровне. ИИ может подстраиваться под индивидуальный стиль или предпочтения, анализируя историю покупок, данные просмотров, социальные сети и даже биометрию. Объединение всех этих данных позволяет брендам создавать единый опыт покупок, которого мы никогда раньше не видели». — Хизер Нигро , генеральный директор Moxxii Consulting
Чат-боты
Чат-боты на основе ИИ являются одним из самых популярных (и самых долгосрочных) применений ИИ в Интернете. Чат-боты принимают конкретные входные данные от клиента, например, «Я хочу вернуть рубашку», и предоставляют ему информацию по его запросу.
Компания Tommy Hilfiger была одним из первых новаторов в сфере искусственного интеллекта, запустив чат-бота на основе искусственного интеллекта на своей странице в Facebook в 2016 году. Чат-бот помогал покупателям просматривать коллекции и выбирать наряды, а также предлагал коллекции на основе их стиля.
«58% опрошенных нами брендов обнаружили, что добавление чат-бота в их воронку продаж в электронной коммерции привело к повышению конверсии в сочетании с персонализированными стимулами», — сказал Нигро. «Но это не заменит настоящую вещь, когда дело касается обслуживания клиентов. 90% клиентов выразили разочарование из-за отсутствия настоящего человека, когда они больше всего в этом нуждались, так что не думайте, что вы можете автоматизировать всю свою команду поддержки клиентов прямо сейчас».
Обзор продукта и рекомендации
Рекомендации по продуктам — это то, с чем мы все знакомы, но вместо того, чтобы вручную вводить похожие продукты на отдельные страницы, ИИ может узнать, какие виды продуктов предпочитают клиенты, как на индивидуальном, так и на групповом уровне, а затем предоставить клиенту наиболее релевантный продукт в наиболее подходящий момент на пути покупателя .
И это именно то, чего хотят покупатели. Moxxii consulting обнаружила, что 59% покупателей предпочитают рекомендации продуктов на основе истории поиска. Другими словами, внедрение этих инструментов может значительно повысить продажи.
Персонализация
Помимо предоставления персонализированных рекомендаций по продуктам , ИИ также может помочь персонализировать индивидуальный опыт покупок на протяжении всего пути клиента. Машины могут учиться на моделях покупок и предоставлять клиентам индивидуальный опыт, где клиенты могут получать скидки на продукты или доставку, видеть специализированные изображения и даже находить описания продуктов, которые лучше соответствуют их потребностям.
Помощники по подбору размера, технологии AR/VR
Возвраты — одна из самых больших проблем в индустрии электронной коммерции в сфере моды. «В среднем женщины возвращают покупки одежды и предметов одежды, купленные в интернет-магазинах, в 33% случаев, что может оказать огромное влияние на прибыль компании», — пояснил Нигро.
По данным AfterShip , 35% возвратов женщин были связаны с размером. Чтобы смягчить проблемы с размером, бренды обращаются к технологиям ИИ и дополненной реальности (AR), чтобы гарантировать покупателям точный размер и необходимый опыт при совершении покупок в Интернете.
Хотя эти технологии в основном направлены на улучшение качества обслуживания клиентов в Интернете, бренды также используют ИИ для улучшения внутренних операций и логистики.
Технологии оперативного ИИ.
Операционные технологии ИИ — это те, которые помогают в повседневной работе бизнеса. Подумайте о задачах, которые люди могут выполнять в течение дня, например, закупка инвентаря, прогнозирование будущих тенденций или написание короткого, цепляющего текста.
Управление запасами
Независимо от того, в какой отрасли вы работаете, обязательно будут излишки и отходы. Это особенно актуально в такой отрасли, как мода, где тенденции меняются так же быстро, как времена года. Но ИИ может анализировать данные из наборов атрибутов цепочки поставок (поиск, производство, прогнозирование спроса и т. д.), выявлять неэффективность и предлагать улучшения.
«Это удивительный способ, которым бренды используют ИИ для оптимизации процессов», — пояснил Нигро. «Они даже могут использовать предиктивную аналитику для сокращения расстояний грузоперевозок и минимизации выбросов Scope 3. Некоторые из этих вещей они, возможно, не контролируют напрямую, но все равно могут влиять».
Динамическое ценообразование
В то время как клиенты выигрывают от динамического ценообразования , бизнес тоже может. «Главное — это согласование рыночных условий в реальном времени, понимания клиентов и усилий по цифровому маркетингу. Заставить все три из них работать вместе может быть огромной проблемой, но с правильными инструментами бренды могут увидеть огромный рост продаж», — сказал Нигро. «Возьмем, к примеру, праздничный сезон. ИИ может корректировать цены, чтобы извлечь выгоду из возросшего трафика на сайте, или предлагать излишки запасов в качестве дополнительной продажи.
«Самая большая проблема здесь — адаптация динамического ценообразования к многоканальной среде », — продолжила она. «Если покупатель видит скидку на товар на основе динамического ценообразования на основе ИИ в Интернете, но не в магазине, как это влияет на его общий опыт? Брендам нужно начать думать о реальном опыте своих клиентов и персон, а не только о цифрах в таблице».
Прогнозирование тенденций
ИИ особенно эффективен, когда дело касается прогнозирования тенденций. «ИИ может собирать данные в режиме реального времени через социальные сети, данные о покупках и т. п. Эти данные будут напрямую влиять на будущие тенденции», — сказал Нигро. «Он также может помочь спрогнозировать жизненные циклы тенденции или продукта. Там, где дизайнеры, розничные торговцы и маркетологи всегда смотрели вперед на следующее большое событие, инструменты ИИ позволяют им реагировать на текущие тенденции гораздо быстрее».
Разработка продукта
Возможно, одно из самых интересных применений ИИ в разработке модной и швейной продукции. Бренды берут примеры или вдохновение у умерших или прошлых дизайнеров, загружают их в машины и создают новые дизайны.
«Я думаю, если бы Карл Лагерфельд был жив, он бы полностью принял ИИ как часть своего рабочего процесса», — сказал Нигро. «ИИ не является заменой креативности, но он, безусловно, может помочь распознать элементы дизайна, характеристики или закономерности, составляющие генетический алгоритм бренда. Главное для дизайнеров — сохранить контроль над ИИ и тем, как он используется в их бизнесе.
Некоторые дизайнеры полностью принимают революцию ИИ как часть своего бренда. « Норма Камали обучает систему ИИ копировать ее стиль дизайна — «загружая мой мозг», как она это называет, — поэтому, когда настанет день, когда она уйдет из своей компании, ее творческое наследие будет продолжено».
