Объявив во вторник о выпуске недорогого робота для доставки на дороге, стартап из района залива Сан-Франциско полагает, что у него есть решение проблемы высокой стоимости доставки товаров, заказанных онлайн.
Четырехколесный робот, созданный Vayu Robotics, отказался от дорогостоящей технологии LiDAR, обычно используемой в беспилотных транспортных средствах на дорогах, отдав предпочтение модели мобильности на основе трансформатора с мощным пассивным датчиком.
LiDAR — это технология дистанционного зондирования, которая использует лазерный свет для измерения расстояний и создания изображений объектов и окружающей среды с высоким разрешением. Она испускает лазерные импульсы и обнаруживает отраженные сигналы, что позволяет проводить точное трехмерное картирование и анализ целей.
«Люди используют LiDAR, потому что традиционные камеры имеют известные отказы при слабом освещении, в суровых погодных условиях и т. д.», — пояснил генеральный директор и соучредитель Vayu Ананд Гопалан.
«Но с LiDAR всегда приходится выбирать между созданием чего-то высокопроизводительного, но очень сложного и дорогого в производстве, и созданием LiDAR с низкой производительностью, но очень простого в производстве», — сказал он в интервью.
«Когда вы устанавливаете LiDAR на робота, стоимость возрастает на $10 000–$15 000», — сказал он. «Это непомерно дорого для таких приложений, как доставка».
Перспективные инновации
Вайю пояснил в своем заявлении, что традиционные мобильные роботы используют дорогостоящие датчики LiDAR и программные модули, предназначенные для выполнения одной задачи за раз, что приводит к дороговизне оборудования и нестабильности программного обеспечения, неспособного справляться с новыми сценариями.
Базовая модель Vayu, технология машинного обучения, лежащая в основе генеративного ИИ, в сочетании с мощным пассивным датчиком устраняет необходимость в LiDAR. В результате робот-доставщик Vayu работает автономно, без предварительного картирования дорог, по которым он собирается ехать. Он может перемещаться внутри магазинов, по городским улицам и разгружать посылки на подъездных путях или крыльце, перевозя до 100 фунтов на скорости менее 20 миль в час.
По данным компании, ее роботы-доставщики уже дебютируют в реальных приложениях. Компания добавила, что недавно подписала крупное коммерческое соглашение с крупным игроком электронной коммерции, название которого она не назвала, о развертывании 2500 роботов для обеспечения сверхбыстрой доставки товаров, с аналогичными коммерческими клиентами в процессе разработки.
Команда также сотрудничает с ведущим мировым производителем робототехники с целью замены датчиков LiDAR на технологию датчиков Vayu для других робототехнических приложений, добавили в компании.
«В целом Vayu представляет собой многообещающую инновацию в области автономной доставки, использующую искусственный интеллект и экономичную сенсорную технологию для предложения конкурентоспособной альтернативы традиционным системам на основе лидаров», — рассказал Марк Н. Вена, президент и главный аналитик SmartTech Research в Лас-Вегасе, изданию.
«Однако, — продолжил он, — ему придется преодолеть ряд проблем и рисков, чтобы добиться широкого внедрения и успеха».
Может ускорить внедрение роботов
Роб Эндерле, президент и главный аналитик Enderle Group , консалтинговой компании из Бенда, штат Орегон, добавил, что если технология Vayu будет работать в больших масштабах, это значительно снизит стоимость этого класса роботов и ускорит их развертывание в областях, где роботы имеют смысл.
«LiDAR работает, но это также относительно дорогой датчик, и для адекватного покрытия их нужно несколько на каждом транспортном средстве», — сказал он. «Навигационная система — самая дорогая система на роботе-доставщике, и это значительно снизит стоимость такой системы».
Хотя датчики LiDAR обходятся дороже, чем камеры и радары, активные датчики также имеют существенные преимущества с точки зрения безопасности, поскольку они способны точно определять, где находятся объекты вокруг транспортного средства, отмечает Сэм Абуэльсамид, главный аналитик по электромобильности в Guidehouse Insights , компании по исследованию рынка в Детройте.
«Можно использовать только камеры, но их нужно настроить в стереопары, чтобы получить точные измерения дальности», — сказал он. «Когда каждая камера смотрит в разном направлении, и вы полагаетесь на вывод ИИ, точность никогда не будет такой высокой. Например, более вероятно ошибочное определение фотографии человека на обочине автобуса как пешехода».
«Радар или лидар в сочетании с камерами — превосходное решение с точки зрения безопасности», — заявил он.
Он добавил, что стоимость LiDAR резко снизилась. LiDAR стоимостью менее 500 долларов США легко доступен у Hesai и RoboSense, в то время как Luminar предлагает LiDAR по цене около 1000 долларов США.
Нормативные и эксплуатационные проблемы
Сокращение расходов на компоненты роботов — не единственный способ, которым роботы Vayu могут сэкономить компании деньги. «Пассивные датчики обычно требуют меньше обслуживания и более долговечны, что способствует снижению эксплуатационных расходов и повышению надежности», — сказал Вена.
Однако пассивные датчики могут иметь и обратную сторону. «Эти датчики, как правило, обеспечивают меньшую точность и детализацию, чем системы LiDAR, что потенциально влияет на способность Vayu эффективно ориентироваться и обнаруживать препятствия в определенных условиях», — отметил Вена.
«Такие факторы окружающей среды, как освещение, погодные [условия] и динамические препятствия, могут ухудшить работу робота, что вызовет опасения по поводу безопасности», — пояснил он.
Получите подробную информацию, необходимую для выбора правильного CCaaS, который обеспечит исключительный CX
«Более того», — добавил он, — «разработка надежных алгоритмов искусственного интеллекта для компенсации отсутствия лидара является технически сложной и ресурсоемкой задачей, требующей значительных инвестиций в исследования и разработки для обеспечения надежной работы».
Существуют также нормативные и эксплуатационные проблемы, с которыми сталкиваются роботы-доставщики в целом. «Во многих городах действуют правила, регулирующие работу таких ботов, и иногда им не разрешается выезжать на тротуары или велосипедные дорожки», — пояснил Абуэльсамид, — «а есть дороги, где боту, способному развивать скорость до 20 миль в час, может быть запрещено движение».
«Есть также проблема с тем, чтобы кто-то мог принимать посылки», — добавил он. «Пассажир может выйти из роботакси и [уехать]. Но кто-то должен быть в пункте назначения, чтобы забрать посылки у бота. Если бот отправляется на доставку, а там никого нет, ему, возможно, придется подождать или вернуться, не выполнив доставку».
Имеющиеся возможности
Несмотря на трудности, с которыми сталкиваются боты-доставщики, Вена утверждает, что бот Ваю может открыть множество возможностей.
«Его ценовое преимущество позволяет ему выходить на новые рынки, включая малые и средние предприятия, для которых ранее решения по роботизированной доставке были слишком дорогими», — сказал он.
«Также существуют возможности для партнерства и сотрудничества с другими технологическими компаниями для расширения возможностей Vayu и расширения ее приложений», — продолжил он. В своем заявлении Vayu пояснила, что ее технология не зависит от форм-фактора, что позволяет использовать ее в различных колесных, четвероногих и двуногих роботах.
«В любом месте, где вы используете LiDAR для зондирования на небольшой или средней глубине, наша технология может заменить эти датчики глубины и иногда обеспечивать даже более надежные выходные данные, но по цене стандартной камеры», — утверждает Гопалан.
Вена предупредил, что возможности сопряжены с рисками, такими как необходимость ориентироваться в нормативных условиях, обеспечивать принятие рынком и сталкиваться с конкуренцией со стороны компаний, использующих передовые сенсорные технологии. «Чтобы добиться успеха, — сказал он, — Vayu должен опережать технологические достижения и устранять потенциальные риски безопасности, связанные с киберугрозами».
