Бренды тратят в среднем 13,8% своего общего бюджета на маркетинг, поэтому нет сомнений в том, что маркетинг является одним из важнейших факторов роста бизнеса. Но есть разница между обычной маркетинговой кампанией и эффективной маркетинговой кампанией, и она сводится к использованию аналитики маркетинговых данных .
Маркетинговая аналитика — это жизненная сила любого бренда, который стремится произвести более значимое впечатление на потребителей. Каждая организация должна обрабатывать маркетинговые цифры, чтобы принимать логичные, обоснованные и прибыльные решения.
Однако на данный момент только около 50% всех маркетинговых решений основываются на аналитике маркетинговых данных, а компаниям, которые надеются на дальнейший успех, необходимо приблизить эту цифру к 100%. 2
Вот почему.
Подробная информация об аналитике маркетинговых данных
Прежде чем погрузиться слишком глубоко в эту тему, давайте проясним несколько терминов: что мы имеем в виду, когда говорим об аналитике маркетинговых данных ?
«Маркетинговые данные» относятся к любой информации, которую бренды могут использовать для принятия маркетинговых решений. Сюда входят данные о клиентах, операционные и финансовые данные, такие как:
- Собственные данные клиентов
- Сторонние маркетинговые исследования
- Данные о продажах
- Обзоры продукции
- Текущие затраты на маркетинг и окупаемость инвестиций
- Контент-маркетинг баллы за вовлеченность
Аналитика маркетинговых данных относится к сбору, интерпретации и (что самое важное) применению этой информации. Конечная цель? Разработать более эффективные, более успешные маркетинговые стратегии с помощью исследований, основанных на фактах (т.е., а не интуитивных реакций).
По сути, маркетинговая аналитика — это проверенная практика, которая позволяет маркетинговым командам, разработчикам продуктов и отделам продаж перестать гадать и начать знать. Недаром ожидается, что предполагаемая доля бюджета на маркетинговую аналитику данных увеличится почти на 50% в ближайшие три года.
Почему важна аналитика маркетинговых данных
Когда дело доходит до этого, маркетинговая аналитика — это все о разработке лучшего и более тонкого понимания потребителей. Чем лучше бренд знает свою аудиторию, тем лучше он может реагировать — и даже предвосхищать — текущие и будущие потребности.
Итак, какие преимущества дает маркетинговая аналитика на практике? Ниже вы найдете семь способов, с помощью которых анализ маркетинговых данных может привести к повышению эффективности кампании.
#1 Данные обеспечивают более четкие и персонализированные сообщения
Одним из самых очевидных преимуществ маркетинговой аналитики является предоставление брендам возможности осуществлять маркетинг нужным людям правильным способом.
Маркетинговые отделы могут использовать его для сегментировать свою аудиторию использовать копии, изображения и каналы коммуникации, которые с большей вероятностью найдут отклик у определенных групп. Демографические данные, предоставленные клиентами, могут детализировать покупателей:
- Возраст
- Расположение
- Пол
- Культурные вкусы
- Образ жизни привычки
Поскольку 56% потребителей ожидают, что предложения всегда будут персонализированными, эти данные играют огромную роль в удовлетворенности клиентов.
Хотя адаптированные сообщения возможны без надежной маркетинговой аналитики, анализ данных делает метод проб и ошибок второй натурой. Компании могут легко сравнивать один набор объявлений с другим, анализируя статистику вовлеченности и показатели кликабельности (CTR), чтобы увидеть, какие сообщения попадают в цель, а какие, похоже, полностью промахиваются.
Цифровая аналитика также информирует о средстве сообщения. Если кампания хорошо работает на одном канале и плохо на другом, маркетинговые данные рассказывают об этом. С конкретными данными нет необходимости вести длительные дискуссии о перераспределении средств с одной маркетинговой платформы на другую — ответ уже очевиден.
#2 Данные ведут к более глубокой разработке продукта
Успешный маркетинг продукта возможен только с продаваемым продуктом. Подобно пониманию поведения клиентов, анализ данных может помочь вам понять вашу аудиторию и создать лучший клиентский опыт. Используя маркетинговую аналитику, выходящую за рамки показателей продаж, команды по разработке продуктов могут проектировать и перепроектировать товары и услуги, которые искренне хотят потребители.
Чтобы исключить догадки при разработке, команды разработчиков могут сотрудничать со специалистами по маркетингу, чтобы углубляться в такие данные, как:
- Отзывы клиентов
- Анализ настроений
- Общие тенденции рынка
Имея в своем распоряжении холодную, жесткую аналитику, команды по продуктам могут подкреплять запросы на дополнительные ресурсы фактами. Таким образом, весь процесс получения поддержки для НИОКР от заинтересованных сторон становится рационализированным.
#3 Данные помогают улучшить поддержку клиентов
Качество поддержки клиентов бренда имеет первостепенное значение для формирования лояльных последователей. Показательный пример: 26% опрошенных потребителей заявили, что разорвут отношения с компанией после одного негативного опыта обслуживания клиентов.
Подробная маркетинговая аналитика позволяет брендам выявлять болевые точки на пути клиента и пресекать их на корню.
С учетом того, что большая часть клиентского опыта теперь находится в сети, мониторинг и количественная оценка действий потребителей стали проще, чем когда-либо. Некоторые из аналитических услуг цифрового маркетинга, которые компании могут использовать для лучшего понимания пути своих клиентов, включают:
- Тепловые карты . Тепловая карта отслеживает нажатия и клики на веб-сайте, предоставляя компаниям визуальное представление о том, что привлекает внимание потребителя.
- Показатели вовлеченности — такие статистические данные, как показатель отказов (процент посетителей сайта, которые покидают его, не углубляясь в изучение веб-сайта) и среднее время сеанса (продолжительность времени, которое пользователи проводят в приложении или на веб-сайте), могут указывать на ошибки или неоптимальный опыт.
Используя аналитику для устранения коренных причин проблем клиентов, бренды могут улучшить качество онлайн-опыта, а возможно, даже вернуть потерянных клиентов.
#4 Данные позволяют проводить количественный анализ конкурентов
Аналитика маркетинговых данных не просто позволяет брендам сравнивать свое текущее положение с прошлыми показателями бизнеса и маркетинга. Она также облегчает сравнение с конкурентами.
Почему? Чувства и качественные данные сложно сопоставить. Цифры — нет.
Между доступом к публичным данным сторонних клиентов и изучением маркетинговые отчеты публикуемые конкурентами, компании могут создавать простые сравнения, которые рисуют ясную картину своей отрасли.
Благодаря такому количественному стилю анализа конкурентов маркетинговые команды и немаркетинговые отделы могут выявить области, требующие улучшения, и похвалить себя, если они окажутся на первом месте в своей категории.
#5 Данные предоставляют контекст
Развивая эту концепцию упрощенного сравнения на шаг дальше, аналитика маркетинговых данных позволяет гораздо шире понять общеотраслевые и мировые тенденции.
Маркетинговые данные не существуют в вакууме, и не должны существовать. Когда бренды используют только свои текущие и исторические данные для принятия решений, они упускают:
- Глобальный язык общения данных – Сегодняшний мир работает на данных. Практически каждая коммерческая, некоммерческая и государственная организация отслеживает информацию о клиентах, финансовую и операционную информацию. Существует так много данных . И когда у предприятий есть твердое понимание своих, они могут лучше понимать мир данных вокруг себя и принимать невероятно обоснованные решения.
- Понимание общей картины – Сбор и анализ маркетинговых данных позволяет компаниям рассматривать свои успехи и неудачи в контексте. Например, падение продаж на 10% является проблемой, если только вся отрасль или экономика в целом не упали на 10%. Только понимая собственную маркетинговую аналитику, бренд может избежать поспешных выводов или ложных тревог.
#6 Данные делают маркетинговые решения быстрыми и легкими
Инструменты для принятия бизнес-решений на основе искусственного интеллекта, такие как Watson от IBM, не делают догадок, основанных на догадках, — они анализируют данные. Когда бренды принимают науку маркетинговой аналитики данных, они также могут молниеносно принимать решения — и для этого не нужны роботы.
По сути, организованная аналитика данных преобразует принятие маркетинговых решений из «художественного проекта» в «математическое уравнение». Нет правильного или неправильного способа рисовать акварелью, но есть правильный ответ на математическую задачу. Аналитика данных делает этот правильный ответ более доступным.
Это не значит, что эмоции и экспертиза никогда не должны влиять на выбор маркетинга. Скорее, аналитика маркетинговых данных может выступать в качестве ограждения, удерживая решения в рамках количественно измеримых фактов, чтобы искусные аспекты маркетинга могли идеально сочетаться с аспектом науки о данных. Результатом является сокращение времени, затрачиваемого на принятие решений.
#7 Данные дают брендам хрустальный шар
Ладно, аналитика маркетинговых данных на самом деле не наделяет бренды сверхъестественной способностью видеть будущее. Но поскольку данные создают закономерности, аналитика маркетинговых данных может помочь командам использовать информацию из прошлых кампаний для информирования будущих маркетинговых мероприятий.
Фактически, поскольку моделирование предиктивной аналитики в маркетинге становится все более интеллектуальным, компании могут знать, как будут работать их кампании, еще до того, как они их запустят. Эта сила может кардинально изменить подход брендов к маркетингу, потенциально экономя миллионы маркетинговых долларов «проб и ошибок».
Но все это невозможно без маркетинговой аналитики.
